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계량 규준형 1회 샘플링 검사표

1. $m_{0} , m_{1}$을 기초로하여 시료의 크기 $n$과 합격 판정값을 계산하기 위한 계수 $G_{0}$를 구하는 표 (KS A 3103) $$ \left( \ \alpha \fallingdotseq 0.05 \ , \ \beta \fallingdotseq 0.10 \right) $$

$$\frac{|m_{1} - m_{0}|}{\sigma}$$ $$n$$ $$G_{0}$$
2.069 이상 2 1.163
1.690~2.068 3 0.950
1.463~1.686 4 0.822
1.309~1.462 5 0.736
1.195~1.308 6 0.672
1.106~1.194 7 0.622
1.035~1.105 8 0.582
0.975~1.034 9 0.548
0.925~0.974 10 0.520
0.882~0.924 11 0.475
0.845~0.881 12 0.469
0.812~0.844 13 0.456
0.772~0.811 14 0.440
0.756~0.755 15 0.425
0.732~0.731 16 0.411
0.710~0.711 17 0.399
0.690~0.709 18 0.383
0.671~0.689 19 0.377
0.654~0.670 20 0.368
0.585~0.653 25 0.329
0.534~0.584 30 0.300
0.495~0.533 35 0.278
0.463~0.494 40 0.260
0.436~0.462 45 0.245
0.414~0.435 50 0.233

2. $ p_{_{0}} (\%),p_{_{1}} (\%) $을 근거로 하여 시료의 크기 $n$과 합격 판정값을 계산하기 위한 계수 $k$를 구하는 표 좌측은 $k$, 우측은 $n$ $\left( \ \alpha \fallingdotseq 0.05 \ , \ \beta \fallingdotseq 0.10 \right)$

$$p_{_{0}} \ ( \% )$$ $$p_{_{1}} \ ( \% )$$
대표치 0.80 1.00 1.25 1.60 2.00 2.50 3.15 4.00 5.00 6.30 8.00 10.0 12.5 16.0 20.0 25.0 31.5
대표치 범위 범위 0.71~
0.90 		0.91~
1.12 		1.13~
1.40 		1.41~
1.80 		1.81~
2.24 		2.25~
2.80 		2.81~
3.55 		3.56~
4.50 		4.51~
5.60 		5.61~
7.10 		7.11~
9.00 		9.01~
11.2 		11.3~
14.0 		14.1~
18.0 		18.1~
22.4 		22.5~
28.0 		28.1~
35.5
0.100 0.090~0.112 2.71
18 		2.66
15 		2.61
12 		2.56
10 		2.51
8 		2.45
7 		2.40
6 		2.34
5 		2.28
4 		2.21
4 		2.14
3 		2.08
3 		1.99
2 		1.91
2 		1.84
2 		1.75
2 		1.66
2
0.125 0.113~0.140 2.68
23 		2.63
18 		2.58
14 		2.53
11 		2.48
9 		2.43
8 		2.37
6 		2.31
5 		2.25
5 		2.19
4 		2.11
3 		2.05
3 		1.96
2 		1.88
2 		1.80
2 		1.72
2 		1.62
2
0.160 0.141~0.180 2.64
29 		2.60
22 		2.55
17 		2.50
13 		2.45
11 		2.39
9 		2.35
7 		2.28
6 		2.22
5 		2.15
4 		2.09
4 		2.01
3 		1.94
3 		1.84
2 		1.77
2 		1.68
2 		1.59
2
0.200 0.181~0.224 2.61
39 		2.57
28 		2.52
21 		2.47
16 		2.42
13 		2.36
10 		2.30
8 		2.25
7 		2.19
6 		2.12
5 		2.05
4 		1.98
3 		1.91
3 		1.81
2 		1.73
2 		1.65
2 		1.55
2
0.250 0.225~0.280 * 2.54
37 		2.49
27 		2.44
20 		2.38
15 		2.33
12 		2.28
10 		2.21
8 		2.15
6 		2.09
5 		2.02
4 		1.95
4 		1.87
3 		1.80
3 		1.70
2 		1.61
2 		1.52
2
0.315 0.281~0.355 * * 2.46
36 		2.40
25 		2.35
19 		2.30
14 		2.24
11 		2.18
9 		2.12
7 		2.06
6 		1.99
5 		1.92
4 		1.84
3 		1.76
3 		1.66
2 		1.57
2 		1.48
2
0.400 0.356~0.450 * * * 2.37
33 		2.32
24 		2.26
18 		2.21
14 		2.15
11 		2.08
8 		2.02
7 		1.95
6 		1.89
5 		1.81
4 		1.72
3 		1.64
3 		1.53
2 		1.44
2
0.500 0.451~0.560 * * * 2.33
46 		2.28
31 		2.23
23 		2.17
17 		2.11
13 		2.05
10 		1.99
8 		1.92
6 		1.85
5 		1.77
4 		1.68
3 		1.60
3 		1.50
2 		1.4
2
0.630 0.561~0.710 * * * * 2.25
44 		2.19
30 		2.14
21 		2.08
15 		2.02
12 		1.95
9 		1.89
7 		1.81
6 		1.74
5 		1.65
4 		1.56
3 		1.46
2 		1.36
2
0.800 0.711~0.900 * * * * * 2.16
42 		2.10
28 		2.04
20 		1.98
15 		1.91
11 		1.84
8 		1.78
7 		1.70
5 		1.61
4 		1.52
3 		1.44
3 		1.32
2
1.00 0.901~1.12 * * * * * 2.06
39 		2.00
26 		1.94
18 		1.88
14 		1.81
10 		1.74
8 		1.66
6 		1.58
5 		1.50
4 		1.42
3 		1.30
3
1.25 1.13~1.40 * * * * * 1.97
36 		1.91
24 		1.84
17 		1.77
12 		1.70
6 		1.63
7 		1.54
6 		1.45
4 		1.37
3 		1.26
3
1.60 1.41~1.80 * * * * * 1.86
34 		1.8
23 		1.73
16 		1.66
12 		1.59
9 		1.50
6 		1.41
5 		1.32
4 		1.21
3
2.00 1.81~2.24 * * * * * 1.76
31 		1.69
20 		1.62
14 		1.54
10 		1.46
8 		1.37
6 		1.28
5 		1.16
3
2.50 2.25~2.80 * * * * 1.72
46 		1.65
28 		1.58
19 		1.50
13 		1.42
9 		1.33
7 		1.24
5 		1.13
4
3.16 2.81~3.55 * * * * 1.60
42 		1.53
26 		1.46
17 		1.37
11 		1.29
8 		1.19
6 		1.09
5
4.00 3.56~4.50 * * * * 1.49
39 		1.41
24 		1.33
15 		1.24
10 		1.14
7 		1.04
5
5.00 4.51~5.60 * * * * 1.37
35 		1.28
20 		1.19
13 		1.10
9 		0.99
6
6.30 5.61~7.10 * * * * 1.23
30 		1.14
18 		1.05
12 		0.94
8
8.00 7.11~9.00 * * * * 1.09
27 		1.00
16 		0.89
10
10.0 9.01~11.2 * * * 1.03
44 		0.94
23 		0.83
14

단, *의 난은 아래 “$p$의 대표값에 대한 $K_{p}$“에 따라 각각 $p_{_{0}},p_{_{1}}$의 대표값에 대한 $K_{p_{0}},K_{p_{1}}$을 사용하여 $$n=\left( \frac{2.9264}{K_{p_{0}} - K_{p_{1}}} \right)^{2} \ , \ k=0.562073 K_{p_{1}} + 0.437927 K_{p_{0}}$$ 를 계산하고, $n$은 정수로, $k$는 소수점 이하 4자리까지 계산하여 2자리로 끝맺음한 것을 사용한다. 공란에 대해서는 샘플링 검사 방식은 없다.

3. $p$의 대표값에 대한 $K_{p}$

$$p (\%)$$ $$K_{p}$$
$$p_{_{0}}$$ $$p_{_{1}}$$
0.100 - 3.09023
0.125 - 3.02334
0.160 - 2.94784
0.200 - 2.87816
0.250 - 2.80703
0.315 - 2.73174
0.400 - 2.65207
0.500 - 2.57583
0.630 - 2.49488
0.800 0.800 2.40892
1.00 1.00 2.32635
1.25 1.25 2.24140
1.60 1.60 2.14441
2.00 2.00 2.05375
2.50 2.50 1.95996
3.15 3.15 1.85919
4.00 4.00 1.75069
5.00 5.00 1.64485
6.30 6.30 1.53007
8.00 8.00 1.40507
10.0 10.0 1.28155
- 12.5 1.15035
- 16.0 1.99446
- 20.0 0.84162
- 25.0 0.67449
- 31.5 0.48173

이 표는 표준정규분포에서의 위족 확률 $p (\%)$를 주는 점을 나타낸 것으로 $$n=\left( \frac{2.9264}{K_{p_{0}} - K_{p_{1}}} \right)^{2} \ , \ k=0.562073 K_{p_{1}} + 0.437927 K_{p_{0}} $$ 에 따라 $n$,$k$를 계산할 때 사용한다.