베르누이 분포 (Bernoulli Distribution)

정의

표기

$$ X \sim b(1 , p)$$

  • $$ p \in [ \ 0 \ , \ 1 \ ] $$

받침

$$ x \in \{ \ 0 \ , \ 1 \ \} $$

확률질량함수

$$p(x)=p^{x}(1-p)^{1-x}$$

누적분포함수

$$ F(x) = (1 - p)^{1 - x} $$

기대값

$$E(X)=p$$

분산

$$Var(X)=p(1-p)$$

왜도

$$ \gamma_{ \ 1} = \frac{1 - 2p}{\sqrt{p(1 - p)}} = \frac{q - p}{\sqrt{pq}} $$

첨도

$$ \gamma_{ \ 2} = \frac{6p^{2} - 6p + 1}{p(1 - p)} = \frac{1 - 6pq}{pq} $$

특성함수

$$ \phi \ (t) = 1 + p(e^{it} - 1) $$

적률생성함수

  • $$M(t)=pe^{t}+(1-p)$$
    • $$ M'(t) = pe^{t} $$
    • $$ M''(t) = pe^{t} $$
    • $$ M^{(n)}(t) = pe^{t} $$

원적률

  • $$ \mu'_{1} = p $$
  • $$ \mu'_{2} = p $$
  • $$ \mu'_{n} = p $$

중심적률

  • $$ \mu_{2} = p(1 - p) $$
  • $$ \mu_{3} = p(1 - p)(1 - 2p) $$
  • $$ \mu_{4} = p(1 - p)(3p^{2} - 3p + 1) $$