계량 규준형 1회 샘플링 검사표

1. $m_{0} , m_{1}$을 기초로하여 시료의 크기 $n$과 합격 판정값을 계산하기 위한 계수 $G_{0}$를 구하는 표 (KS A 3103) $$ \left( \ \alpha \fallingdotseq 0.05 \ , \ \beta \fallingdotseq 0.10 \right) $$

$$\frac{|m_{1} - m_{0}|}{\sigma}$$ $$n$$ $$G_{0}$$
2.069 이상 2 1.163
1.690~2.068 3 0.950
1.463~1.686 4 0.822
1.309~1.462 5 0.736
1.195~1.308 6 0.672
1.106~1.194 7 0.622
1.035~1.105 8 0.582
0.975~1.034 9 0.548
0.925~0.974 10 0.520
0.882~0.924 11 0.475
0.845~0.881 12 0.469
0.812~0.844 13 0.456
0.772~0.811 14 0.440
0.756~0.755 15 0.425
0.732~0.731 16 0.411
0.710~0.711 17 0.399
0.690~0.709 18 0.383
0.671~0.689 19 0.377
0.654~0.670 20 0.368
0.585~0.653 25 0.329
0.534~0.584 30 0.300
0.495~0.533 35 0.278
0.463~0.494 40 0.260
0.436~0.462 45 0.245
0.414~0.435 50 0.233

2. $ p_{_{0}} (\%),p_{_{1}} (\%) $을 근거로 하여 시료의 크기 $n$과 합격 판정값을 계산하기 위한 계수 $k$를 구하는 표 좌측은 $k$, 우측은 $n$ $\left( \ \alpha \fallingdotseq 0.05 \ , \ \beta \fallingdotseq 0.10 \right)$

$$p_{_{0}} \ ( \% )$$ $$p_{_{1}} \ ( \% )$$
대표치 0.80 1.00 1.25 1.60 2.00 2.50 3.15 4.00 5.00 6.30 8.00 10.0 12.5 16.0 20.0 25.0 31.5
대표치 범위 범위 0.71~
0.90
0.91~
1.12
1.13~
1.40
1.41~
1.80
1.81~
2.24
2.25~
2.80
2.81~
3.55
3.56~
4.50
4.51~
5.60
5.61~
7.10
7.11~
9.00
9.01~
11.2
11.3~
14.0
14.1~
18.0
18.1~
22.4
22.5~
28.0
28.1~
35.5
0.100 0.090~0.112 2.71
18
2.66
15
2.61
12
2.56
10
2.51
8
2.45
7
2.40
6
2.34
5
2.28
4
2.21
4
2.14
3
2.08
3
1.99
2
1.91
2
1.84
2
1.75
2
1.66
2
0.125 0.113~0.140 2.68
23
2.63
18
2.58
14
2.53
11
2.48
9
2.43
8
2.37
6
2.31
5
2.25
5
2.19
4
2.11
3
2.05
3
1.96
2
1.88
2
1.80
2
1.72
2
1.62
2
0.160 0.141~0.180 2.64
29
2.60
22
2.55
17
2.50
13
2.45
11
2.39
9
2.35
7
2.28
6
2.22
5
2.15
4
2.09
4
2.01
3
1.94
3
1.84
2
1.77
2
1.68
2
1.59
2
0.200 0.181~0.224 2.61
39
2.57
28
2.52
21
2.47
16
2.42
13
2.36
10
2.30
8
2.25
7
2.19
6
2.12
5
2.05
4
1.98
3
1.91
3
1.81
2
1.73
2
1.65
2
1.55
2
0.250 0.225~0.280 * 2.54
37
2.49
27
2.44
20
2.38
15
2.33
12
2.28
10
2.21
8
2.15
6
2.09
5
2.02
4
1.95
4
1.87
3
1.80
3
1.70
2
1.61
2
1.52
2
0.315 0.281~0.355 * * 2.46
36
2.40
25
2.35
19
2.30
14
2.24
11
2.18
9
2.12
7
2.06
6
1.99
5
1.92
4
1.84
3
1.76
3
1.66
2
1.57
2
1.48
2
0.400 0.356~0.450 * * * 2.37
33
2.32
24
2.26
18
2.21
14
2.15
11
2.08
8
2.02
7
1.95
6
1.89
5
1.81
4
1.72
3
1.64
3
1.53
2
1.44
2
0.500 0.451~0.560 * * * 2.33
46
2.28
31
2.23
23
2.17
17
2.11
13
2.05
10
1.99
8
1.92
6
1.85
5
1.77
4
1.68
3
1.60
3
1.50
2
1.4
2
0.630 0.561~0.710 * * * * 2.25
44
2.19
30
2.14
21
2.08
15
2.02
12
1.95
9
1.89
7
1.81
6
1.74
5
1.65
4
1.56
3
1.46
2
1.36
2
0.800 0.711~0.900 * * * * * 2.16
42
2.10
28
2.04
20
1.98
15
1.91
11
1.84
8
1.78
7
1.70
5
1.61
4
1.52
3
1.44
3
1.32
2
1.00 0.901~1.12 * * * * * 2.06
39
2.00
26
1.94
18
1.88
14
1.81
10
1.74
8
1.66
6
1.58
5
1.50
4
1.42
3
1.30
3
1.25 1.13~1.40 * * * * * 1.97
36
1.91
24
1.84
17
1.77
12
1.70
6
1.63
7
1.54
6
1.45
4
1.37
3
1.26
3
1.60 1.41~1.80 * * * * * 1.86
34
1.8
23
1.73
16
1.66
12
1.59
9
1.50
6
1.41
5
1.32
4
1.21
3
2.00 1.81~2.24 * * * * * 1.76
31
1.69
20
1.62
14
1.54
10
1.46
8
1.37
6
1.28
5
1.16
3
2.50 2.25~2.80 * * * * 1.72
46
1.65
28
1.58
19
1.50
13
1.42
9
1.33
7
1.24
5
1.13
4
3.16 2.81~3.55 * * * * 1.60
42
1.53
26
1.46
17
1.37
11
1.29
8
1.19
6
1.09
5
4.00 3.56~4.50 * * * * 1.49
39
1.41
24
1.33
15
1.24
10
1.14
7
1.04
5
5.00 4.51~5.60 * * * * 1.37
35
1.28
20
1.19
13
1.10
9
0.99
6
6.30 5.61~7.10 * * * * 1.23
30
1.14
18
1.05
12
0.94
8
8.00 7.11~9.00 * * * * 1.09
27
1.00
16
0.89
10
10.0 9.01~11.2 * * * 1.03
44
0.94
23
0.83
14

단, *의 난은 아래 “$p$의 대표값에 대한 $K_{p}$“에 따라 각각 $p_{_{0}},p_{_{1}}$의 대표값에 대한 $K_{p_{0}},K_{p_{1}}$을 사용하여 $$n=\left( \frac{2.9264}{K_{p_{0}} - K_{p_{1}}} \right)^{2} \ , \ k=0.562073 K_{p_{1}} + 0.437927 K_{p_{0}}$$ 를 계산하고, $n$은 정수로, $k$는 소수점 이하 4자리까지 계산하여 2자리로 끝맺음한 것을 사용한다. 공란에 대해서는 샘플링 검사 방식은 없다.


3. $p$의 대표값에 대한 $K_{p}$

$$p (\%)$$ $$K_{p}$$
$$p_{_{0}}$$ $$p_{_{1}}$$
0.100 - 3.09023
0.125 - 3.02334
0.160 - 2.94784
0.200 - 2.87816
0.250 - 2.80703
0.315 - 2.73174
0.400 - 2.65207
0.500 - 2.57583
0.630 - 2.49488
0.800 0.800 2.40892
1.00 1.00 2.32635
1.25 1.25 2.24140
1.60 1.60 2.14441
2.00 2.00 2.05375
2.50 2.50 1.95996
3.15 3.15 1.85919
4.00 4.00 1.75069
5.00 5.00 1.64485
6.30 6.30 1.53007
8.00 8.00 1.40507
10.0 10.0 1.28155
- 12.5 1.15035
- 16.0 1.99446
- 20.0 0.84162
- 25.0 0.67449
- 31.5 0.48173

이 표는 표준정규분포에서의 위족 확률 $p (\%)$를 주는 점을 나타낸 것으로 $$n=\left( \frac{2.9264}{K_{p_{0}} - K_{p_{1}}} \right)^{2} \ , \ k=0.562073 K_{p_{1}} + 0.437927 K_{p_{0}} $$ 에 따라 $n$,$k$를 계산할 때 사용한다.