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귀무가설 [2011/11/29 18:37] moonrepeat 새로 만듦 |
귀무가설 [2021/03/10 21:42] (현재) |
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| ====== 귀무가설 (Null Hypothesis) ====== | ====== 귀무가설 (Null Hypothesis) ====== | ||
| ===== 정의 ===== | ===== 정의 ===== | ||
| - | [[가설검정]]에서 쓰는 검정을 할 때 비교되는 2개의 표본집단(標本集團)의 결과차(結果差)가 확실히 조건차(條件差)가 있다고 생각되는 경우 또는 동일 모집단(母集團)에 귀속하고 있지 않다고 생각되는 경우 그 추측과는 반대의 가설을 설정하는 것이다. | + | [[영 가설]](0 假說, null hypothesis, H0) 또는 [[귀무가설]](歸無假說)은 통계학에서 처음부터 버릴 것을 예상하는 가설이다. 차이가 없거나 의미있는 차이가 없는 경우의 가설이며 이것이 맞거나 맞지 않다는 통계학적 증거를 통해 증명하려는 가설이다. 예를 들어 범죄 사건에서 용의자가 있을 때 형사는 이 용의자가 범죄를 저질렀다는 추정인 [[대립가설]]를 세우게 된다. 이때 [[귀무가설]]은 용의자는 무죄라는 가설이다. 통계적인 방법으로 [[가설검정]]을 시도할 때 쓰인다. [[로날드 피셔]]가 1966년에 만든 개념이다. |
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| - | 통계가설이 귀무가설이어야 하는 이유는, 만일 추측에 맞는 가설을 설정하였을 때 그 사실에 관한 완전한 지식(知識)에서 계산된 조건차에 기인한 결과차의 분포와 실험(實驗)에 기인한 같은 분포와의 상위(相違)함의 우연을 구하여 검정해야 하므로, 검정할 필요가 있는 사상(事象)의 분포에 관한 정확한 지식이 있으면 검정할 필요가 없게 된다는 모순에 봉착하는 것에서 기인한다. | + | |
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| * [[대립가설]] | * [[대립가설]] | ||