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계수_규준형_축차_샘플링_검사 [2012/07/22 10:36]
moonrepeat 새로 만듦 		계수_규준형_축차_샘플링_검사 [2021/03/10 21:42] (현재)
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 ====== 계수 규준형 축차 샘플링 검사 ====== ====== 계수 규준형 축차 샘플링 검사 ======
 ===== 정의 ===== ===== 정의 =====
- ​[계수 규준형 축차 샘플링 검사]란 [로트]로부터 1개씩 시료를 채취하여 시험해 가면서 누계 불량개수를 합격 또는 불합격 판정개수와 비교함으로써 [로트]의 합격 또는 불합격을 결정하는 [샘플링 검사]로서,​ 생산자와 소비자가 요구하는 검사특성을 만족시키면서 [평균샘플개수]가 최소로 되도록 설계한 것이다.+ [[계수 규준형 축차 샘플링 검사]]란 [[로트]]로부터 1개씩 시료를 채취하여 시험해 가면서 누계 불량개수를 합격 또는 불합격 판정개수와 비교함으로써 ​[[로트]]의 합격 또는 불합격을 결정하는 ​[[샘플링 검사]]로서, 생산자와 소비자가 요구하는 검사특성을 만족시키면서 ​[[평균샘플개수]]가 최소로 되도록 설계한 것이다.
  
 |  $D$  |  누계불량개수 ​ | |  $D$  |  누계불량개수 ​ |
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-  ​$$ A = g \cdot n_{cum} - h_{A} $$ + $$ A = g \cdot n_{cum} - h_{A} $$
- +
- +
-  $$ R = g \cdot n_{cum} + h_{R} $$ +
- +
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-   $$ h_{A} = \log \frac{1-\alpha}{\beta} / \log \left\{ \frac{p_{_{1}}(1-p_{_{0}})}{p_{_{0}}(1-p_{_{1}})} \right\} $$ +
- +
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-   $$ h_{R} = \log \frac{1-\beta}{\alpha} / \log \left\{ \frac{p_{_{1}}(1-p_{_{0}})}{p_{_{0}}(1-p_{_{1}})} \right\} $$ +
- +
- +
-   $$ g = \log \frac{1-p_{_{0}}}{1-p_{_{1}}} / \log \left\{ \frac{p_{_{1}}(1-p_{_{0}})}{p_{_{0}}(1-p_{_{1}})} \right\} $$+
  
 + $$ R = g \cdot n_{cum} + h_{R} $$
  
 +  * $$ h_{A} = \log \frac{1-\alpha}{\beta} / \log \left\{ \frac{p_{_{1}}(1-p_{_{0}})}{p_{_{0}}(1-p_{_{1}})} \right\} $$
 +  * $$ h_{R} = \log \frac{1-\beta}{\alpha} / \log \left\{ \frac{p_{_{1}}(1-p_{_{0}})}{p_{_{0}}(1-p_{_{1}})} \right\} $$
 +  * $$ g = \log \frac{1-p_{_{0}}}{1-p_{_{1}}} / \log \left\{ \frac{p_{_{1}}(1-p_{_{0}})}{p_{_{0}}(1-p_{_{1}})} \right\} $$
  
  $D \leq A$이면 [[로트]] **합격**  $D \leq A$이면 [[로트]] **합격**