====== 표본분산 (Sample Variance) ======
===== 정의 =====
 $X_{1}, \ ... \ ,X_{n}$을 $X$에 대한 [[확률표본]]이라 할 때, [[표본분산]]은 아래와 같이 구한다.

 $$ s^{2} = \frac{1}{n - 1} \sum_{i=1}^{n} (X_{i} - \overline{X})^{2} $$

 $s^{2}$은 $\sigma^{2}$의 [[불편추정량]]이다.
===== 표본분산의 기대값 =====
 $$ E(s^{2}) = \sigma^{2} $$
===== 표본분산의 분산 =====
 $$ Var(s^{2}) = \left( \sqrt{\frac{2}{n-1}} \cdot \sigma^{2} \right)^{2} $$

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  * [[표본분포]]
  * [[표본평균]]
  * [[표본범위]]