====== 측정시스템 분석 (Measurement System Assessment : MSA) ======
===== 정의 =====
 [[측정시스템 분석]]은 믿을 수 있는 [[측정시스템]]의 확보로 측정 데이터의 [[신뢰성]]을 보증하기 위한 것이다. 이는 [[측정시스템]]으로부터 발생한 [[변동]]이 전체 [[프로세스]] [[변동]]에 얼마나 영향을 미치는가를 분석하여 [[측정시스템]]의 적합성 여부를 판단한다. 관측되는 전체 [[프로세스]] [[변동]]은 실제 [[특성치]] [[변동]]에 측정변동이 더해진 것으로 실제와 어느 정도 차이가 발생하게 된다. 따라서 [[측정시스템]]의 [[변동]]을 체계적으로 파악하여 일정한 크기 이하로 [[통계]]적으로 관리함으로써 [[측정시스템]]의 [[신뢰성]]을 확보하자는 것이다.
===== 측정시스템의 변동 =====
 측정시스템의 변동은 아래와 같이 구분 되어진다.

 {{:실험계획법:msa_001.png?500|}}
===== 정확도 (Accuracy) =====
  * 편의성 (Bias)
    * 편향이 얼마나 작은가?
    * 측정값의 평균과 참값의 차이가 얼마나 작은지를 나타냄
  * 선형성 (Linearity)
    * 계측기의 사용 범위에 걸쳐서 정확도가 일정하게 유지되는가?
    * 측정값의 크기가 측정시스템에 얼마나 영향을  미치는지를 나타냄
  * 안정성 (Stability)
    * 같은 제품을 시간에 걸쳐서 측정할 때 정확도가 유지되는가?
    * 측정시스템이 시간에 걸쳐서 얼마나 정확하게 성능을 발휘하는지를 나타냄

  * 정확도 : 측정값 평균 문제
    * $\overline{x} = \mu + (\overline{x} + \mu)$ : 측정값의 평균은 = 참값 + 편향
===== 정밀도 (Precision) =====
  * 반복성 (Repeatability)
    * 계측기에 기인한 변동이 얼마나 작은가?
    * 같은 측정자가 같은 계측기를 사용해서 같은 제품들을 측정할 때 관찰되는 변동을 나타냄
  * 재현성 (Reproducibility)
    * 측정자에 기인한 변동이 얼마나 작은가?
    * 다른 측정자가 같은 계측기를 사용해서 같은 제품들을 측정할 때 관찰되는 변동을 나타냄

  * 정밀도 : 측정값의 산포 문제
    * $\sigma^{2}_{T} = \sigma^{2}_{P} + \sigam^{2}_{M}$ : 측정값의 변동 = 제품의 변동 + 측정 변동