====== 체비세프 부등식 (Chebychev Inequality) ======
===== 정의 =====
 [[확률변수]] $X$의 값이 그의 [[평균]] $\mu$로 부터 [[표준편차]] $\sigma$의 $k$배 이내에 있을 [[확률]]은 $1-(1/k^{2})$보다 작지 않다.

  * $$P \left( | X-\mu | < k \sigma \right) \geq 1- \frac{1}{k^{2}}$$

 단, $k$는 임의의 [[양수]]이며, $\sigam > 0$이다.
===== 유용한 식 =====
  * $$P \left( | \bar{X}-\mu | < k \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \right) \geq 1- \frac{1}{k^{2}}$$

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  * [[분산]]
  * [[표준편차]]