====== 일원배치법 (One-way Factorial Design) ======
===== 정의 =====
 [[일원배치법]]은 어떤 관심이 있는 [[특성치]]에 대하여 하나의 [[인자]]에 대한 영향을 조사하기 위하여 쓰이는 [[실험계획법]]이다.

 [[일원배치법]]은 아래와 같은 경우에 주로 사용된다.
  - 관심있는 [[특성치]]에 대하여 많은 [[인자]]가 영향을 주고 있다고 인정되지만 어떤 특정한 하나의 [[인자]]만의 영향을 조사하고자 할 때.
  - [[특성치]]에 영향을 주는 여러 [[인자]]의 조사가 어느 정도 진척되고 이들 [[인자]]의 정하여진 조건에서 [[특성치]]에 큰 영향을 주리라고 예상되는 남은 하나의 [[인자]]의 영향을 조사하고자 할 때.
===== 일원배치법의 특징 =====
  - [[수준]]수와 각 [[수준]]에서 취해지는 [[측정치]]의 [[반복]]수에는 별로 제한이 없다.
    * 그러나 [[수준]]수는 3~5 [[수준]], [[반복]]수는 3~10 정도 하는 [[일원배치법]]이 많이 사용된다.
  - [[반복]]수가 모든 [[수준]]에 대하여 같지 않아도 좋다.
    * 따라서 [[결측치]]가 있어도 이를 추정하여 넣어 줄 필요가 없으며 그대로 해석할 수 있다.
  - 실험의 측정은 실험의 장 전체를 완전히 [[랜덤화]]하여 모든 [[특성치]]를 [[랜덤]]한 순서에 의해 구해주어야 한다.
    * 따라서 [[일원배치법]]은 [[완전임의배열법]]이다.
===== 일원배치법의 종류 =====
  - [[일원배치법 (모수모형) (반복수 균일)]]
  - [[일원배치법 (모수모형) (반복수 불균일)]]
  - [[일원배치법 (변량모형) (반복수 균일)]]
  - [[일원배치법 (변량모형) (반복수 불균일)]]

----
  * [[실험계획법]]