====== 계수 규준형 2회 샘플링 검사 ======
 [[계수 규준형 2회 샘플링 검사]]는 [[로트]]에서 첫 번째 [[샘플]]을 뽑아, 그 중의 불량품의 개수를 가지고, [[로트]] 그 자체의 합격, 불합격 또는 두번째 [[샘플]]을 뽑을지 판단을 하고 두번째 샘플을 뽑아야 할 필요가 있을 경우 미리 정의된 수만큼 [[샘플]]을  뽑아 다시 [[로트]]의 합격, 불합격을 판정하는 [[샘플링 검사]]로서, 파는 사람에 대한 보호와 사는 사람에 대한 보호를 규정하여, 파는 사람과 사는 사람 양편의 요구를 만족하도록 짜놓은 검사이다.

  * 불량률 $p_{0}$와 같은 품질이 좋은 [[로트]]가 [[샘플링 검사]]에서 불합격이 되는 확률 $\alpha$ ([[제1종 과오]]) 을 일정한 작은 값으로 정함으로 써, 파는 사람에 대한 보호를 하고,
  * 불량률 $p_{1}$과 같은 품질이 나쁜 [[로트]]가 [[샘플링 검사]]에서 합격이 되는 확률 $\beta$ ([[제2종 과오]]) 을 일정한 작은 값으로 정함으로 써, 사는 사람에 대한 보호를 한다.

{{:샘플링_검사:acceptance_sampling_attributes_2.png?600|}}

|  $N$  | [[로트]]의 크기  | 
|  $n_{i}$  | $i$ 차 [[샘플]]의 크기 $(i=\{1,2\})$  | 
|  $c_{i}$  | $i$ 차 [[샘플]]에서 [[합격판정 개수]] $(i=\{1,2\})$  | 
|  $x_{i}$  | $i$ 차 [[샘플]]에서 추출한 불량품의 수 $(i=\{1,2\})$  | 
|  $p$  | [[로트]]의 불량률  | 
|  $p_{0}$  | 되도록 합격시키고 싶은 [[로트의 불량률]]의 상한([[AQL]])  | 
|  $p_{1}$  | 되도록 불합격시키고 싶은 [[로트의 불량률]]의 하한([[RQL]])  | 
|  $\alpha$  | 불량률 $p_{0}$ 와 같은 품질이 좋은 로트가 샘플링 검사에서 불합격이 되는 확률 ([[제1종과오]])  | 
|  $\beta$  | 불량률 $p_{1}$ 과 같은 품질이 나쁜 로트가 샘플링 검사에서 합격이 되는 확률 ([[제2종과오]])  | 
|  $L_{i}(p)$  | 불량률이 $p$ 인 [[로트]]가 $i$ 차 샘플에서 합격할 확률 $(i=\{1,2\})$  | 
|  $L(p)$  | 불량률이 $p$ 인 [[로트]]가 합격할 확률  | 
|  $R_{i}(p)$  | 불량률이 $p$ 인 [[로트]]가 $i$ 차 샘플에서 불합격할 확률 $(i=\{1,2\})$  | 
|  $R(p)$  | 불량률이 $p$ 인 [[로트]]가 불합격할 확률  | 
===== 로트의 합격 확률 =====
 [[계수 규준형 2회 샘플링 검사]]에서 1차 [[샘플]]에서 [[로트]]가 합격될 [[확률]]

  * $$L_{1}(p)=P\{ X_{1} \leq c_{1} \}= \sum_{x=0}^{c_{1}} P \{ X_{1}=x \}$$

 [[계수 규준형 2회 샘플링 검사]]에서 2차 [[샘플]]에서 [[로트]]가 합격될 [[확률]]

  * $$L_{2}(p)=P\{ c_{1} < X_{1} \leq c_{2} \ , \ X_{1}+X_{2} \leq c_{2} \}= \sum_{x=c_{1}+1}^{c_{2}} P \{ X_{1}=x \} P \{ X_{2} \leq c_{2}-x \}$$

 [[계수 규준형 2회 샘플링 검사]]에서 [[로트]]가 합격될 [[확률]]

  * $$L(p)=L_{1}(p)+L_{2}(p)$$
===== 로트의 불합격 확률 =====
 [[계수 규준형 2회 샘플링 검사]]에서 1차 [[샘플]]에서 [[로트]]가 합격될 [[확률]]

  * $$R_{1}(p)=P\{X_{1}>c_{2}\}=1-\sum_{x=0}^{c_{2}}P{X_{1}=x}$$

 [[계수 규준형 2회 샘플링 검사]]에서 2차 [[샘플]]에서 [[로트]]가 합격될 [[확률]]

  * $$R_{2}(p)=1-L_{1}(p)-L_{2}(p)-R_{1}(p)$$

 [[계수 규준형 2회 샘플링 검사]]에서 [[로트]]가 합격될 [[확률]]

  * $$R(p)=1-L(p)$$
===== 평균 샘플개수 =====
 [[단축 검사]]를 실시하지 않을 경우

  * $$ ASN = n_{1} P_{1} + (n_{1} + n_{2})(1-P_{1}) = n_{1} + n_{2} (1 - P_{1}) $$

 단, 여기서  $P_{1}$은 1회 샘플링 검사에서 로트의 합격 불합격 여부가 판정될 [[확률]]로 $P_{1} = L_{1}(p) + R_{1}(p)$와 같음

 [[단축 검사]]를 실시 할 경우

  * $$ASN = $$

===== OC 곡선 =====

===== 검사의 절차 =====

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  * [[샘플링 검사]]
  * [[계수 샘플링 검사]]