meta data for this page
  •  

차이

문서의 선택한 두 판 사이의 차이를 보여줍니다.

차이 보기로 링크

x_bar_관리도 [2012/03/01 22:13]
moonrepeat
x_bar_관리도 [2021/03/10 21:42]
줄 1: 줄 1:
-====== X Bar 관리도 ====== 
-===== 정의 ===== 
-===== 중심선 및 관리한계선 ===== 
- ​만약 [[공정]]의 [[평균]] <​latex>​\mu</​latex>​와 [[공정]]의 [[표준편차]] <​latex>​ \sigma </​latex>​ 를 알 경우 <​latex>​ \overline{X} </​latex>​ 관리도의 [[중심선]] 및 [[관리한계선]]은 아래와 같다. 
  
-  * <​latex>​ UCL = \mu + 3 \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}} = \mu + A \cdot \sigma </​latex>​ 
- 
-  * <​latex>​ CL = \mu </​latex>​ 
- 
-  * <​latex>​ LCL = \mu - 3 \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}} = \mu - A \cdot \sigma </​latex>​ 
- 
- 
- 단, [[관리도 계수]] $A = \frac{3}{\sqrt{n}}$이다. ([[관리도 계수표 (KS A 3201)]]참조) 
----- 
- ​만약 [[공정]]의 [[평균]] <​latex>​\mu</​latex>​와 [[공정]]의 [[표준편차]] <​latex>​ \sigma </​latex>​를 모르는 경우에는 예비표본으로 부터 추정한 값을 이용하여 <​latex>​\overline{X}</​latex>​ 관리도의 [[중심선]] 및 [[관리한계선]]을 아래와 같이 구한다. 
- 
- ​공정의 [[평균]] <​latex>​ \mu </​latex>​의 [[추정치]]로 <​latex>​\overline{\overline{X}}</​latex>​를 이용 
- 
- ​공정의 [[표준편차]] <​latex>​ \sigma </​latex>​의 [[추정치]]로 <​latex>​\overline{R} / d_{2}</​latex>​를 이용시 
- 
-   * <​latex>​ UCL = \overline{\overline{X}} + \frac{3}{\sqrt{n} \cdot d_{2}} \cdot \overline{R} = \overline{\overline{X}} + A_{2} \cdot \overline{R} </​latex>​ 
- 
-   * <​latex>​ CL = \overline{\overline{X}} </​latex>​ 
- 
-   * <​latex>​ LCL = \overline{\overline{X}} - \frac{3}{\sqrt{n} \cdot d_{2}} \cdot \overline{R} = \overline{\overline{X}} - A_{2} \cdot \overline{R} </​latex>​ 
- 
- ​공정의 [[평균]] <​latex>​\mu</​latex>​의 [[추정치]]로 <​latex>​\overline{\overline{X}}</​latex>​ 를 이용 
- 
- ​공정의 [[표준편차]] <​latex>​\sigma</​latex>​의 [[추정치]]로 <​latex>​\overline{s} / c_{4}</​latex>​ 를 이용시 
- 
-   * <​latex>​UCL = \overline{\overline{X}} + \frac{3}{\sqrt{n} \cdot c_{4}} \cdot \overline{s} = \overline{\overline{X}} + A_{3} \cdot \overline{s} </​latex>​ 
- 
-   * <​latex>​CL = \overline{\overline{X}} </​latex>​ 
- 
-   * <​latex>​LCL = \overline{\overline{X}} - \frac{3}{\sqrt{n} \cdot c_{4}} \cdot \overline{s} = \overline{\overline{X}} - A_{3} \cdot \overline{s} </​latex>​ 
- 
- 
- 단, [[관리도 계수]] <​latex>​A_{2} = \frac{3}{\sqrt{n} \cdot d_{2}}</​latex>,​ <​latex>​ A_{3} = \frac{3}{\sqrt{n} \cdot c_{4}}</​latex>​이다. ([[관리도 계수표 (KS A 3201)]]참조) 
-===== 예제1 ===== 
- ​아래 표는 어떠한 기계부품을 제조하는 공정에서 5개의 [[부분군]]으로 이루어진 20개의 [[표본]]을 추출하여 만든 자료이다. 현재 이 자료를 바탕으로 <​latex>​\bar{X}-R</​latex>​ [[관리도]]의 [[관리한계선]]을 구하려고 한다. 
- 
- ​(현재 기계부품 제조공정상의 실질적인 [[평균]]과 [[표준편차]]는 미지이다.) 
- 
-^  [[부분군]] 번호 ​ ^  측정치 ​ ^^^^^  합계 ​ ^  [[평균]] ​ ^  [[범위]] ​ ^  
-^:::  ^  <​latex>​x_{1}</​latex> ​ ^  <​latex>​x_{2}</​latex> ​ ^  <​latex>​x_{3}</​latex> ​ ^  <​latex>​x_{4}</​latex> ​ ^  <​latex>​x_{5}</​latex> ​ ^  <​latex>​\Sigma x</​latex> ​ ^  <​latex>​\overline{x}</​latex> ​ ^  <​latex>​R</​latex> ​ ^  
-^  1  |  57.73  |  57.77  |  57.98  |  57.21  |  57.82  |  288.51 ​ |  57.702 ​ |  0.77  |  
-^  2  |  57.68  |  57.75  |  57.88  |  57.89  |  57.74  |  288.94 ​ |  57.788 ​ |  0.21  |  
-^  3  |  57.62  |  57.65  |  57.72  |  57.75  |  57.71  |  288.45 ​ |  57.690 ​ |  0.13  |  
-^  4  |  57.31  |  57.30  |  57.37  |  57.93  |  57.58  |  287.49 ​ |  57.498 ​ |  0.63  |  
-^  5  |  57.58  |  57.71  |  57.21  |  57.63  |  57.37  |  287.50 ​ |  57.500 ​ |  0.50  |  
-^  6  |  57.41  |  57.78  |  57.51  |  57.73  |  57.68  |  288.11 ​ |  57.622 ​ |  0.37  |  
-^  7  |  57.29  |  57.52  |  57.99  |  57.63  |  57.42  |  287.85 ​ |  57.570 ​ |  0.70  |  
-^  8  |  57.97  |  57.85  |  57.88  |  57.72  |  57.47  |  288.89 ​ |  57.778 ​ |  0.50  |  
-^  9  |  57.64  |  57.51  |  57.56  |  57.60  |  57.72  |  288.03 ​ |  57.606 ​ |  0.21  |  
-^  10  |  57.77  |  57.89  |  57.50  |  57.73  |  57.68  |  288.57 ​ |  57.714 ​ |  0.39  |  
-^  11  |  57.61  |  57.57  |  57.39  |  57.49  |  57.48  |  287.54 ​ |  57.508 ​ |  0.22  |  
-^  12  |  57.13  |  57.26  |  57.14  |  57.02  |  57.32  |  285.87 ​ |  57.174 ​ |  0.30  |  
-^  13  |  57.41  |  57.53  |  57.69  |  57.68  |  57.62  |  287.93 ​ |  57.586 ​ |  0.28  |  
-^  14  |  57.41  |  57.31  |  57.62  |  57.35  |  57.32  |  287.01 ​ |  57.402 ​ |  0.31  |  
-^  15  |  57.48  |  57.83  |  57.66  |  57.87  |  57.70  |  288.54 ​ |  57.708 ​ |  0.39  |  
-^  16  |  57.75  |  57.85  |  57.62  |  57.65  |  57.61  |  288.48 ​ |  57.696 ​ |  0.24  |  
-^  17  |  57.70  |  57.78  |  57.73  |  57.81  |  57.75  |  288.77 ​ |  57.754 ​ |  0.11  |  
-^  18  |  57.41  |  57.58  |  57.57  |  57.49  |  57.40  |  287.45 ​ |  57.490 ​ |  0.18  |  
-^  19  |  57.88  |  57.51  |  57.75  |  57.67  |  57.64  |  288.45 ​ |  57.690 ​ |  0.37  |  
-^  20  |  57.79  |  57.52  |  57.67  |  57.63  |  57.52  |  288.13 ​ |  57.626 ​ |  0.27  |  
- 
- 
- ​주어진 자료에서 [[공정]] [[평균]]에 대한 [[관리도]]의 [[중심선]] [[CL]]은 각 표본의 평균의 평균인 <​latex>​\overline{\overline{x}}</​latex>​이다. 
- 
-  * <​latex>​CL = \overline{\overline{x}} = \frac{\sum_{i=1}^{20} \overline{x}_{i}}{20} = 57.6051</​latex>​ 
- 
- ​그리고 현재 [[표본]]에 대한 전체 [[평균]] <​latex>​\overline{R}</​latex>​ 은 아래와 같이 구할 수 있다. 
- 
-  * <​latex>​\overline{R} = \frac{\sum_{i=1}^{20} R_{i}}{20} = 0.354</​latex>​ 
- 
- 
- ​위에서 구한 [[CL]]과 <​latex>​\overline{R}</​latex>​를 이용해 아래와 값이 관리한계선 [[UCL]]과 [[LCL]]을 구할 수 있다. 
- 
- ​([[부분군]] 크기가 5일 경우 <​latex>​A_{2} = 0.577</​latex>​ ) 
- 
-  * <​latex>​UCL=CL + A_{2} \overline{R} = 57.8169</​latex>​ 
-  * <​latex>​LCL=CL - A_{2} \overline{R} = 57.3933</​latex>​ 
- 
- ​{{:​xbar-r_chart_example-01.png|}} 
----- 
-  * [[관리도 계수]] 
-  * [[관리도 계수표 (KS A 3201)]]