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계수_규준형_축차_샘플링_검사 [2012/07/22 10:36]
moonrepeat 새로 만듦 		계수_규준형_축차_샘플링_검사 [2021/03/10 21:42]
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-====== 계수 규준형 축차 샘플링 검사 ====== 
-===== 정의 ===== 
- ​[계수 규준형 축차 샘플링 검사]란 [로트]로부터 1개씩 시료를 채취하여 시험해 가면서 누계 불량개수를 합격 또는 불합격 판정개수와 비교함으로써 [로트]의 합격 또는 불합격을 결정하는 [샘플링 검사]로서,​ 생산자와 소비자가 요구하는 검사특성을 만족시키면서 [평균샘플개수]가 최소로 되도록 설계한 것이다. 
  
-|  $D$  |  누계불량개수 ​ | 
-|  $A$  |  합격판정개수 ​ | 
-|  $R$  |  불합격판정개수 ​ | 
-|  $d_{_{0}}$ ​ |  합격판정선 ​ | 
-|  $d_{_{1}}$ ​ |  불합격판정선 ​ | 
-===== 검사의 절차 ===== 
- ​{{:​샘플링_검사:​sequential_sampling_process.png?​840|}} 
- 
- ​{{:​샘플링_검사:​sequential_sampling_graph.png?​400|}} 
- 
- 
-  $$ A = g \cdot n_{cum} - h_{A} $$ 
- 
- 
-  $$ R = g \cdot n_{cum} + h_{R} $$ 
- 
- 
- 
-   $$ h_{A} = \log \frac{1-\alpha}{\beta} / \log \left\{ \frac{p_{_{1}}(1-p_{_{0}})}{p_{_{0}}(1-p_{_{1}})} \right\} $$ 
- 
- 
-   $$ h_{R} = \log \frac{1-\beta}{\alpha} / \log \left\{ \frac{p_{_{1}}(1-p_{_{0}})}{p_{_{0}}(1-p_{_{1}})} \right\} $$ 
- 
- 
-   $$ g = \log \frac{1-p_{_{0}}}{1-p_{_{1}}} / \log \left\{ \frac{p_{_{1}}(1-p_{_{0}})}{p_{_{0}}(1-p_{_{1}})} \right\} $$ 
- 
- 
- 
- $D \leq A$이면 [[로트]] **합격** 
- 
- $D \geq R$이면 [[로트]] **불합격** 
- 
- $A < D < R$이면 **검사속행** 
- 
- ​{{:​샘플링_검사:​sequential_sampling_example.png?​490|}} 
-===== 로트의 합격 확률 ===== 
-^  $p$  ^  $L(p)$ ​ | 
-|  $0.00$ ​ |  $1.00$ ​ | 
-|  $p_{_{0}}$ ​ |  $1-\alpha$ ​ | 
-|  $g$  |  $$h_{R}/​(h_{A}+h_{R})$$ ​ | 
-|  $p_{_{1}}$ ​ |  $\beta$ ​ | 
-|  $1.00$ ​ |  $0.00$ ​ | 
-===== 평균 샘플개수 ===== 
-^  $p$  ^  $ASN$  | 
-|  $0.00$ ​ |  $\frac{h_{A}}{g}$ ​ | 
-|  $p_{_{0}}$ ​ |  $$ \frac{(1-\alpha)h_{A} - \alpha h_{R}}{g-p_{_{0}}} $$  | 
-|  $g$  |  $$\frac{h_{A}h_{R}}{g(1-g)}$$ ​ | 
-|  $p_{_{1}}$ ​ |  $$ \frac{(1-\beta)h_{R} - \beta h_{A}}{p_{_{1}}-g} $$  | 
-|  $1.00$ ​ |  $$\frac{h_{R}}{1-g}$$ ​ | 
- 
----- 
-  * [[계수 규준형 축차 샘플링 검사표]]