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계량_규준형_1회_샘플링_검사표 [2012/07/22 16:49] moonrepeat 새로 만듦 |
계량_규준형_1회_샘플링_검사표 [2021/03/10 21:42] |
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| 줄 1: | 줄 1: | ||
| - | ====== 계량 규준형 1회 샘플링 검사표 ====== | ||
| - | 1. $m_{0} , m_{1}$을 기초로하여 시료의 크기 $n$과 합격 판정값을 계산하기 위한 계수 $G_{0}$를 구하는 표 (KS A 3103) | ||
| - | $$ \left( \ \alpha \fallingdotseq 0.05 \ , \ \beta \fallingdotseq 0.10 \right) $$ | ||
| - | ^ $$\frac{|m_{1} - m_{0}|}{\sigma}$$ ^ $$n$$ ^ $$G_{0}$$ | | ||
| - | | 2.069 이상 | 2 | 1.163 | | ||
| - | | 1.690~2.068 | 3 | 0.950 | | ||
| - | | 1.463~1.686 | 4 | 0.822 | | ||
| - | | 1.309~1.462 | 5 | 0.736 | | ||
| - | | 1.195~1.308 | 6 | 0.672 | | ||
| - | | 1.106~1.194 | 7 | 0.622 | | ||
| - | | 1.035~1.105 | 8 | 0.582 | | ||
| - | | 0.975~1.034 | 9 | 0.548 | | ||
| - | | 0.925~0.974 | 10 | 0.520 | | ||
| - | | 0.882~0.924 | 11 | 0.475 | | ||
| - | | 0.845~0.881 | 12 | 0.469 | | ||
| - | | 0.812~0.844 | 13 | 0.456 | | ||
| - | | 0.772~0.811 | 14 | 0.440 | | ||
| - | | 0.756~0.755 | 15 | 0.425 | | ||
| - | | 0.732~0.731 | 16 | 0.411 | | ||
| - | | 0.710~0.711 | 17 | 0.399 | | ||
| - | | 0.690~0.709 | 18 | 0.383 | | ||
| - | | 0.671~0.689 | 19 | 0.377 | | ||
| - | | 0.654~0.670 | 20 | 0.368 | | ||
| - | | 0.585~0.653 | 25 | 0.329 | | ||
| - | | 0.534~0.584 | 30 | 0.300 | | ||
| - | | 0.495~0.533 | 35 | 0.278 | | ||
| - | | 0.463~0.494 | 40 | 0.260 | | ||
| - | | 0.436~0.462 | 45 | 0.245 | | ||
| - | | 0.414~0.435 | 50 | 0.233 | | ||
| - | ---- | ||
| - | 2. $ p_{_{0}} (\%),p_{_{1}} (\%) $을 근거로 하여 시료의 크기 $n$과 합격 판정값을 계산하기 위한 계수 $k$를 구하는 표 | ||
| - | 좌측은 $k$, 우측은 $n$ $\left( \ \alpha \fallingdotseq 0.05 \ , \ \beta \fallingdotseq 0.10 \right)$ | ||
| - | |||
| - | ^ $$p_{_{0}} \ ( \% )$$ ^^ $$p_{_{1}} \ ( \% )$$ |||||||||||||||||| | ||
| - | ^:::^ 대표치 ^ 0.80 ^ 1.00 ^ 1.25 ^ 1.60 ^ 2.00 ^ 2.50 ^ 3.15 ^ 4.00 ^ 5.00 ^ 6.30 ^ 8.00 ^ 10.0 ^ 12.5 ^ 16.0 ^ 20.0 ^ 25.0 ^ 31.5 | | ||
| - | ^ 대표치 ^ 범위 ^ 범위 ^ 0.71~\\ 0.90 ^ 0.91~\\ 1.12 ^ 1.13~\\ 1.40 ^ 1.41~\\ 1.80 ^ 1.81~\\ 2.24 ^ 2.25~\\ 2.80 ^ 2.81~\\ 3.55 ^ 3.56~\\ 4.50 ^ 4.51~\\ 5.60 ^ 5.61~\\ 7.10 ^ 7.11~\\ 9.00 ^ 9.01~\\ 11.2 ^ 11.3~\\ 14.0 ^ 14.1~\\ 18.0 ^ 18.1~\\ 22.4 ^ 22.5~\\ 28.0 ^ 28.1~\\ 35.5 | | ||
| - | ^ 0.100 ^ 0.090~0.112 | | 2.71\\ 18 | 2.66\\ 15 | 2.61\\ 12 | 2.56\\ 10 | 2.51\\ 8 | 2.45\\ 7 | 2.40\\ 6 | 2.34\\ 5 | 2.28\\ 4 | 2.21\\ 4 | 2.14\\ 3 | 2.08\\ 3 | 1.99\\ 2 | 1.91\\ 2 | 1.84\\ 2 | 1.75\\ 2 | 1.66\\ 2 | | ||
| - | ^ 0.125 ^ 0.113~0.140 | | 2.68\\ 23 | 2.63\\ 18 | 2.58\\ 14 | 2.53\\ 11 | 2.48\\ 9 | 2.43\\ 8 | 2.37\\ 6 | 2.31\\ 5 | 2.25\\ 5 | 2.19\\ 4 | 2.11\\ 3 | 2.05\\ 3 | 1.96\\ 2 | 1.88\\ 2 | 1.80\\ 2 | 1.72\\ 2 | 1.62\\ 2 | | ||
| - | ^ 0.160 ^ 0.141~0.180 | | 2.64\\ 29 | 2.60\\ 22 | 2.55\\ 17 | 2.50\\ 13 | 2.45\\ 11 | 2.39\\ 9 | 2.35\\ 7 | 2.28\\ 6 | 2.22\\ 5 | 2.15\\ 4 | 2.09\\ 4 | 2.01\\ 3 | 1.94\\ 3 | 1.84\\ 2 | 1.77\\ 2 | 1.68\\ 2 | 1.59\\ 2 | | ||
| - | ^ 0.200 ^ 0.181~0.224 | | 2.61\\ 39 | 2.57\\ 28 | 2.52\\ 21 | 2.47\\ 16 | 2.42\\ 13 | 2.36\\ 10 | 2.30\\ 8 | 2.25\\ 7 | 2.19\\ 6 | 2.12\\ 5 | 2.05\\ 4 | 1.98\\ 3 | 1.91\\ 3 | 1.81\\ 2 | 1.73\\ 2 | 1.65\\ 2 | 1.55\\ 2 | | ||
| - | ^ 0.250 ^ 0.225~0.280 | | * | 2.54\\ 37 | 2.49\\ 27 | 2.44\\ 20 | 2.38\\ 15 | 2.33\\ 12 | 2.28\\ 10 | 2.21\\ 8 | 2.15\\ 6 | 2.09\\ 5 | 2.02\\ 4 | 1.95\\ 4 | 1.87\\ 3 | 1.80\\ 3 | 1.70\\ 2 | 1.61\\ 2 | 1.52\\ 2 | | ||
| - | ^ 0.315 ^ 0.281~0.355 | | * | * | 2.46\\ 36 | 2.40\\ 25 | 2.35\\ 19 | 2.30\\ 14 | 2.24\\ 11 | 2.18\\ 9 | 2.12\\ 7 | 2.06\\ 6 | 1.99\\ 5 | 1.92\\ 4 | 1.84\\ 3 | 1.76\\ 3 | 1.66\\ 2 | 1.57\\ 2 | 1.48\\ 2 | | ||
| - | ^ 0.400 ^ 0.356~0.450 | | * | * | * | 2.37\\ 33 | 2.32\\ 24 | 2.26\\ 18 | 2.21\\ 14 | 2.15\\ 11 | 2.08\\ 8 | 2.02\\ 7 | 1.95\\ 6 | 1.89\\ 5 | 1.81\\ 4 | 1.72\\ 3 | 1.64\\ 3 | 1.53\\ 2 | 1.44\\ 2 | | ||
| - | ^ 0.500 ^ 0.451~0.560 | | * | * | * | 2.33\\ 46 | 2.28\\ 31 | 2.23\\ 23 | 2.17\\ 17 | 2.11\\ 13 | 2.05\\ 10 | 1.99\\ 8 | 1.92\\ 6 | 1.85\\ 5 | 1.77\\ 4 | 1.68\\ 3 | 1.60\\ 3 | 1.50\\ 2 | 1.4\\ 2 | | ||
| - | ^ 0.630 ^ 0.561~0.710 | | * | * | * | * | 2.25\\ 44 | 2.19\\ 30 | 2.14\\ 21 | 2.08\\ 15 | 2.02\\ 12 | 1.95\\ 9 | 1.89\\ 7 | 1.81\\ 6 | 1.74\\ 5 | 1.65\\ 4 | 1.56\\ 3 | 1.46\\ 2 | 1.36\\ 2 | | ||
| - | ^ 0.800 ^ 0.711~0.900 | | * | * | * | * | * | 2.16\\ 42 | 2.10\\ 28 | 2.04\\ 20 | 1.98\\ 15 | 1.91\\ 11 | 1.84\\ 8 | 1.78\\ 7 | 1.70\\ 5 | 1.61\\ 4 | 1.52\\ 3 | 1.44\\ 3 | 1.32\\ 2 | | ||
| - | ^ 1.00 ^ 0.901~1.12 | | | * | * | * | * | * | 2.06\\ 39 | 2.00\\ 26 | 1.94\\ 18 | 1.88\\ 14 | 1.81\\ 10 | 1.74\\ 8 | 1.66\\ 6 | 1.58\\ 5 | 1.50\\ 4 | 1.42\\ 3 | 1.30\\ 3 | | ||
| - | ^ 1.25 ^ 1.13~1.40 | | | | * | * | * | * | * | 1.97\\ 36 | 1.91\\ 24 | 1.84\\ 17 | 1.77\\ 12 | 1.70\\ 6 | 1.63\\ 7 | 1.54\\ 6 | 1.45\\ 4 | 1.37\\ 3 | 1.26\\ 3 | | ||
| - | ^ 1.60 ^ 1.41~1.80 | | | | | * | * | * | * | * | 1.86\\ 34 | 1.8\\ 23 | 1.73\\ 16 | 1.66\\ 12 | 1.59\\ 9 | 1.50\\ 6 | 1.41\\ 5 | 1.32\\ 4 | 1.21\\ 3 | | ||
| - | ^ 2.00 ^ 1.81~2.24 | | | | | | * | * | * | * | * | 1.76\\ 31 | 1.69\\ 20 | 1.62\\ 14 | 1.54\\ 10 | 1.46\\ 8 | 1.37\\ 6 | 1.28\\ 5 | 1.16\\ 3 | | ||
| - | ^ 2.50 ^ 2.25~2.80 | | | | | | | * | * | * | * | 1.72\\ 46 | 1.65\\ 28 | 1.58\\ 19 | 1.50\\ 13 | 1.42\\ 9 | 1.33\\ 7 | 1.24\\ 5 | 1.13\\ 4 | | ||
| - | ^ 3.16 ^ 2.81~3.55 | | | | | | | | * | * | * | * | 1.60\\ 42 | 1.53\\ 26 | 1.46\\ 17 | 1.37\\ 11 | 1.29\\ 8 | 1.19\\ 6 | 1.09\\ 5 | | ||
| - | ^ 4.00 ^ 3.56~4.50 | | | | | | | | | * | * | * | * | 1.49\\ 39 | 1.41\\ 24 | 1.33\\ 15 | 1.24\\ 10 | 1.14\\ 7 | 1.04\\ 5 | | ||
| - | ^ 5.00 ^ 4.51~5.60 | | | | | | | | | | * | * | * | * | 1.37\\ 35 | 1.28\\ 20 | 1.19\\ 13 | 1.10\\ 9 | 0.99\\ 6 | | ||
| - | ^ 6.30 ^ 5.61~7.10 | | | | | | | | | | | * | * | * | * | 1.23\\ 30 | 1.14\\ 18 | 1.05\\ 12 | 0.94\\ 8 | | ||
| - | ^ 8.00 ^ 7.11~9.00 | | | | | | | | | | | | * | * | * | * | 1.09\\ 27 | 1.00\\ 16 | 0.89\\ 10 | | ||
| - | ^ 10.0 ^ 9.01~11.2 | | | | | | | | | | | | | * | * | * | 1.03\\ 44 | 0.94\\ 23 | 0.83\\ 14 | | ||
| - | |||
| - | 단, *의 난은 아래 "$p$의 [[대표값]]에 대한 $K_{p}$"에 따라 각각 $p_{_{0}},p_{_{1}}$의 [[대표값]]에 대한 $K_{p_{0}},K_{p_{1}}$을 사용하여 | ||
| - | $$n=\left( \frac{2.9264}{K_{p_{0}} - K_{p_{1}}} \right)^{2} \ , \ k=0.562073 K_{p_{1}} + 0.437927 K_{p_{0}}$$ | ||
| - | 를 계산하고, $n$은 [[정수]]로, $k$는 [[소수]]점 이하 4자리까지 계산하여 2자리로 끝맺음한 것을 사용한다. 공란에 대해서는 [[샘플링 검사]] 방식은 없다. | ||
| - | |||
| - | ---- | ||
| - | 3. $p$의 [[대표값]]에 대한 $K_{p}$ | ||
| - | |||
| - | ^ attachment:p-kp.png ^^^ | ||
| - | ^ $$p (\%)$$ ^^ $$K_{p}$$ | | ||
| - | ^ $$p_{_{0}}$$ ^ $$p_{_{1}}$$ ^:::| | ||
| - | | 0.100 | - | 3.09023 | | ||
| - | | 0.125 | - | 3.02334 | | ||
| - | | 0.160 | - | 2.94784 | | ||
| - | | 0.200 | - | 2.87816 | | ||
| - | | 0.250 | - | 2.80703 | | ||
| - | | 0.315 | - | 2.73174 | | ||
| - | | 0.400 | - | 2.65207 | | ||
| - | | 0.500 | - | 2.57583 | | ||
| - | | 0.630 | - | 2.49488 | | ||
| - | | 0.800 | 0.800 | 2.40892 | | ||
| - | | 1.00 | 1.00 | 2.32635 | | ||
| - | | 1.25 | 1.25 | 2.24140 | | ||
| - | | 1.60 | 1.60 | 2.14441 | | ||
| - | | 2.00 | 2.00 | 2.05375 | | ||
| - | | 2.50 | 2.50 | 1.95996 | | ||
| - | | 3.15 | 3.15 | 1.85919 | | ||
| - | | 4.00 | 4.00 | 1.75069 | | ||
| - | | 5.00 | 5.00 | 1.64485 | | ||
| - | | 6.30 | 6.30 | 1.53007 | | ||
| - | | 8.00 | 8.00 | 1.40507 | | ||
| - | | 10.0 | 10.0 | 1.28155 | | ||
| - | | - | 12.5 | 1.15035 | | ||
| - | | - | 16.0 | 1.99446 | | ||
| - | | - | 20.0 | 0.84162 | | ||
| - | | - | 25.0 | 0.67449 | | ||
| - | | - | 31.5 | 0.48173 | | ||
| - | |||
| - | 이 표는 [[표준 정규 분포]]에서의 위족 확률 $p (\%)$를 주는 점을 나타낸 것으로 | ||
| - | $$n=\left( \frac{2.9264}{K_{p_{0}} - K_{p_{1}}} \right)^{2} \ , \ k=0.562073 K_{p_{1}} + 0.437927 K_{p_{0}} $$ | ||
| - | 에 따라 $n$,$k$를 계산할 때 사용한다. | ||
| - | |||
| - | ---- | ||